عیب یابی سر سیلندر خودرو با استفاده از امواج مکانیکی و هوش مصنوعی

عیب یابی سازه ها با استفاده از روش های پیشرفته هوش مصنوعی

عیب یابی یکی از شاخه های کنترل سلامت سازه ها می باشد. در این پژوهش پاسخ انواع الگوریتم های هوش مصنوعی شامل ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، منطق فازی و نزدیکترین همسایگی و ترکیب آنها با الگوریتم های بهینه سازی همچون جامعه پرندگان و جستجوی هارمونی در عیب یابی سازه ها مقایسه می گردد. بعلاوه بمنظور بهبود عملکرد محاسباتی الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم ترکیبی تکاملی جدیدی با استفاده از ترکیب این ا...

عیب یابی بویلرهای بخار نیروگاهی براساس هوش مصنوعی

در این پایان نامه خطایابی سیستم تولیدکننده بخار فشار بالا از یکی از واحدهای مولد بازیاب حرارت و تولید بخار نیروگاه سیکل ترکیبی براساس ماشین های بردار پشتیبان مورد بررسی قرار گرفته است.

پیش بینی خرابی و عیب یابی ماشین های تراش با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

پایش وضعیت و عیب یابی گیربکس خودرو با استفاده از آنالیز ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی

پایش وضعیت راه کارهایی برای تعمیر و نگهداری و پیش بینی عیوب دستگاه های دوار ارائه می نماید. این پایش به صورت نمایش و نظارت بر ارتعاشات دستگاه انجام شده و عوامل عیب شناسایی می شوند. در این پایان نامه به منظور کنترل کیفیت خط تولید گیربکس شرکت صنعتی نیرومحرکه قزوین به صورت تجربی به پایش وضعیت چند نمونه از گیربکس های خروجی خط تولید کارخانه پرداخته شده است. در ابتدا سیگنال های ارتعاشی با استفاده از ...

عیب یابی خطوط مهاری توربین بادی شناور با استفاده از روش کلاس بندی فازی

Structural health monitoring is essential for ensuring the structural safety performance during the service life. The process is of paramount importance in case of the floating wind turbine due to the structural parts subjected to the marine environmental risky conditions. In this paper a fuzzy-based damage identification method using dynamic response of the Spar floating wind turbine has been ...